1、spark dataframe是一种以 RDD 为基础的分布式数据集，是一种特殊的RDD，是一个分布式的表，类似于传统数据库中的二维表格。

2、spark dataframe与RDD的主要区别在于，前者带有schema元信息，即spark dataframe所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。