是法向量。

梯度向量是数学或自然科学中常用的一个数学工具。

梯度向量指向最大增长的方向。相反，一个负梯度向量指向最大减小的方向。梯度下降的主要目的是最小化错误或代价，这在机器学习中最常见。假设您有一个公司的成本建模模型。显然，您的目标是将成本降到最低。与最大化利润类似，您可以为一些随机输入计算梯度向量，并通过从以前的输入中减去梯度向量中的值来迭代更新输入，直到达到最小值。